地籍中的数据
地籍中的多用途标准非常令人质疑,原因不仅在于其有用性,还在于数据的可持续性。 如果我们进行了极限运动(以及公鸡 :)),“所有”数据迟早会有用,但出于实际目的,其中许多数据都是可持续性的负担,从中期来看,将无法捕获或更新这些数据。 当某人想做地籍时多用途“你应该问你自己的事情:
谁会查询数据?
预期的准确度是多少?
谁会更新数据?
要更新多少?
可以确定并非地籍文件中的所有数据都是立即“必需的”,但是“其他”(不是地籍)可以查阅但从未更新的一些通用用法。 我们可以将这些数据称为通用。 还有一些数据无法更新地籍,不是因为它不能,而是因为它们变得不可持续或存在另一个条件(或利益)更好的机构,尽管这些数据是必需的,因为它们的更新不取决于地籍,所以它们必须被视为次要或特定用途。 在一定程度上将“不必要”的数据减到最少,并遵循INSPIRE计划已恢复的原则之一,该原则说,在现场仅捕获一次信息,数据管理将更加可持续。
分离数据的一个有趣的方式是基于它与所涉及的机构的关系,例如市地籍局,国家地籍局,土地注册处,规划办公室等。 根据每个国家的法律这在很大程度上改变了,但要记住的是,土地登记册“事实”以及任何不是“做”可能是另一种情况下的责任是很重要的,也是分开的数据捕获领域,以及那些将在后面的过程。
Lemmen分离信息,从地籍的三个主要人物: 对象,主题和权利。 出于教育目的,我们已致电 影响和交易 关系数字(通常由通过后捕获分析获得的数据组成),使得运动也容易记住:
Derecho(主体与对象之间的关系)
Afectaciones(对象与权利之间的关系,包括合法的领土对象)
Transacciones(主体与权利之间的关系)
Objeto(该物业)
S主题(个人,自然或法定)
下图是 2009 年的概念,当时我们提出了这些关系。 到 2012 年,他们开始使用 ISO 19152 (LADM) 标准化的术语。
对象,这是可以在地图或文档级别注册的现实表示。 它们出现在这里:
- 情节,这可能是小情节,多情节,注册情节和服务情节(共同在公寓共享),但通常有一个几何联系在一起的数据。 准确性是地籍和长期愿景相关性的问题。
- 该建筑物可以包括建筑,固定安装,改进甚至非地理参考资产。 在农村,这将是作物的永久改良。
- 此外,在这个水平资产可以没有条件georeferenciado文件(如誓),为点(如土地或textoparcela点)和意大利面条(如CAD地图不整合的地理数据库)英寸
主题这就是人的代表,也许是自然人,不是自然的(如合法的),也可能有分组。
权利,这就是人(主体)和商品(物体)之间的关系。 这里不仅可以包括合法注册的物权,也可以包括事实上的物权,但它们反映了占有,占有或转让权的联系。
装腔作势是指以归因或限制性方式影响对象的使用,使用,居住,使用或转移的权利的行为。 看起来很像法律,但这是对它的扩展,注册管理系统最终因为不是竞争者,或者至少没有竞争者而给出了许多名称(作为边注) 其准确性。 这可以作为文献参考,但总的来说,它们是从影响该情节的空间巧合开始的,无论是公法还是私法; 例如:
- 高压线,限制使用或房间,但不限于域
- 一座地下火车通过许多建筑物时,也适用于3D地籍,当一个物业在公路上。
- 控制井减排的制度,限制了地下用水的目的。
- 受洪水,保护区,右转等的地区
一般情况是短暂的,或者随着时间的推移改变其影响; 例如:
包裹可能属于不合法的法律性质; 出于所有权目的,ejido定义了由谁签发域证书,但是一旦注册,尽管具有ejidal性质,但仍可以将其视为私有证书。 它并没有改变受影响的区域,而是影响。
如果没有必要,情感也不会强制划分办公室; 例如:
包裹可能部分受到城市边界的影响,限制了其部分使用,但不需要隔离; 除非城市限制影响谁应该在内部或外部许可。
情况也是“事实”,而不是特殊的强制性制度; 例如:
部分位于道路地役权或保护区内的地块。 地籍官员说“就是这样”,但是出于正规化目的决定行动是另一家机构的相关性。
交易是对获得的权利执行的操作。 可以是:测量,构造,更新,转让或评估。
交易必须由相应的实体依法捕获和更新。 放一个
例如:
评估 这不是事实,而是在某个时间使用某种方法进行的财产交易,只要该评估没有更新,交易就将是有效的。 但是评估与地籍无关(作为一般数据),而是出于商业或税收目的的交易。 这意味着它是用于税收用途或资本收益研究的数据; 即使将其委托给地籍,其更新也必须由另一个部门负责。
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要部分关闭我们稍后将返回的主题,我们可以定义在地籍的管辖范围内应将“通用多用途数据”减少到最低限度,并应将其与“多用途特定用途”数据分开。 只要最低要求 基本方法 地籍:财政,社会经济,法律和土地利用。
有趣的文章,在开放所有内容的这一时期,所有信息都应该提供给所有人,并且已经很好地集成在一起,数据竞争力消失了,仍然有一些时间要做...