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Ortofotos在实时?

我认为这个问题很敏感,但是,嘿,让我们敞开心扉,思考一下在那里谈论的欺骗和谎言。

图片在会议上 凡2.0 最近通过的是Jeffrey Johnson和David Riallant两人 Pict'Earth; (第一位Web应用程序开发人员和第二位摄影测量专业人士),他们所做的工作的位置以及他们在AGU Fall上讨论的内容。 无疑,这给我们许多人带来了与我们不得不放弃那些用于混合动力的模拟设备,然后又放弃数字设备的模拟设备类似的感觉。 

那么,让我们花一些时间看看我们是否更加困惑:

1。 程序:简化

基本上这个过程试图像往常一样做,试图解决以前的“技术”(因为他们是技术)的局限性......缩短使用“信息技术”的时间和设备:

  • 图片  一种小型的遥控飞机,可以代替无人驾驶飞机……而不必考虑燃油,旅行费用,飞行员,飞行许可等。 具有先前绘制的路线的可能性。

 

 

 

  • 图片 具有捕捉经度,纬度和高度能力的GPS ......应该有一个地面基地,用以纠正“实际上在飞行中”

 

 

图片

  • 分辨率为数百万像素的数码相机因别人所说的微米而被昵称为“高分辨率”。 很明显,消除了产生负片,将它们扫描到微米和那些草药的问题。

 

  • 图片 轻量级计算机系统,该系统能够以简单的KML准坐标,捕获并经由SMS发送到地面操作者半自动地基于出来的领土或数字模型控制的某些点拉伸图像。

我们怀疑他们是否有办法获得相机的瞬时状况,捕捉时飞机倾斜的后果,称为alaveo,俯仰和旋转,但是好的......让我们继续看下面的内容

2。 好:节省时间和成本

图片 很显然,第一个收益是时间,我们知道这是传统方法学的一个主要问题; 特别是如果它是通过与私人公司签订的合同完成的,取决于所覆盖的领土数量或地理位置,有时需要等待夏季,以及火灾中没有多少烟雾时......什么可以!

另一个好处是,按照常规程序,不可能在不冒金钱和冒犯自己的危险的情况下覆盖5平方公里的区域。 因此,这些任务只能由致力于该问题的政府机构,临时项目或大型公司来完成。

图片 在成本方面,我们知道这会花费多少(很多钱),覆盖范围越小,每平方公里的价值就越高。 此外,在某些国家/地区,国家地理研究所或安全部门必须授权飞行,因此您必须支付额外的费用才能拍摄10张照片或100,000张照片,这当然会增加费用

此外,在许多情况下,承诺提供底片,以便他们可以在桌子底下将其出售给竞争公司,或者最终,成本高昂的底片将最终放入装满蟑螂的地窖中。

如果我们考虑到在这些新方法可以使不规则形状的,特别是在小浇头特定领域航班......而不必与规划程序航空航班或离开捏照片,谷歌展示了免费的...想必它会更便宜......至少是因为内阁程序已经几乎自动化了。

3。 不好的是:精确度没有系统化

图片 所有这一切的不好之处在于,每个人都专注于照片和矫正的数字化过程,但是我们几乎看不到他们在谈论使现有的三角测量网络致密,或者在许多情况下不一致。 看来他们只是在谈论基于公认点的图像拼接,但是承认在哪里?

这很微妙,因为采用新技术的前提不会改变:“在较低的测地网络密度下,正射校正产品的准确度较低“并不是说没有 正式获得专利的提案 对于这样的过程,虽然极端复杂,但我们没有看到它们的结果 改善计划.

对于Pic'Earth的人来说,他们会将这些图像拉伸以适合Google Earth数据!!!我们知道,为了不破坏数据,因为如果将它们放在属于他们的位置,它们可以出来 至于30米 移位。 然后,问题就集中在以下事实上:这些人生成的所有材料,并已上传到Google Earth的材料,与喜爱的虚拟地球仪具有相同的不精确度(相对2.50米,绝对30米,未表达且未发布元数据)。 这并不是说所有事情都是错的,而是您要维护的每个技术流程都必须系统化。

4。 丑陋的:这种变化正在受到新手摄影师的鉴赏家和疯狂的抵制。

图片 说实话,当他们告诉我们,我们不会使用这些
我们不喜欢它,因为我们相信具有数学方法的计算机程序没有判别阴影和镜子上污点的标准,因此我们不喜欢它。 故事是一样的,现在正在发生的是捕获过程的半自动化……就像之前的过程将以质量为代价。

那时,我们对最终产品的“精度”感到困惑,因为它们仍然是现实的模型。 因此,我们的一面是“地理学家”,手里拿着PDA,另一端是“全站仪”。 我们必须要开放,因为不可避免地我们的混合流程将不得不被简化的流程所取代,同样,迟早他们的设备将达到更高的精度,并且他们将以更少的钱来做到这一点……第三,第五和第六 2014地籍的前提

最好的事情是,我们的测量学校不会对新技术的使用过时,并且他们也不会停止教给使用新技术的原理。 最后,咖啡杯的味道将与窗帘一样。

5.结论:相关性定义了细节,而这些都需要方法

我们回到什么 在我们说之前,数据的相关性定义了没有好的或坏的地图,只有事实。 数据提供者的工作是提供具有准确性,容忍度和相关性条件的事实。 抬高边界的人说:“我去了,看见了,测量了,这是我用这种方法获得的……”,而交付正射影像的人说:“我飞了,或者我没有飞,我照相了,我取了控制点,这就是我用这种方法...。

Orthophotos实时? 这是可能的,最后该方法定义了精确度......并且相关性是否清楚......当飞机飞行时,我们在高音扬声器中播放并不重要。

高尔基阿尔瓦雷斯

作家、研究员、土地管理模型专家。 他参与了模型的概念化和实施,例如:洪都拉斯国家财产管理系统 SINAP、洪都拉斯联合市政管理模型、地籍管理综合模型 - 尼加拉瓜登记处、哥伦比亚领土 SAT 管理系统. 自 2007 年以来,Geofumadas 知识博客的编辑和 AulaGEO 学院的创建者,其中包括 100 多门关于 GIS - CAD - BIM - 数字孪生主题的课程。

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