地理空间 - GIS 创新我egeomates

当涉及到3D Spatial时，我们是否真的沉浸在一个“创新”的过程中？

“按下按钮有可能打开另一个维度“ 写几乎在他的文章结尾，Muthukumar Kumar，具体提到了创作 3D环境，其有用性，重要性和未来.

请注意，谈谈未来在某种程度上，我们可以将这个简单的标语与我们隔离开来，这就是要求这个词补提供给我们专业领域需求的必要重量和可靠性的另一个。这是“革新”。问题出在：当“某事”可以被赋予形容词时创新?

创新的意义作为一个概念

一个暗示和非常有趣危象这补充了该评论所需的信息，指出“创新在于三个世界的交汇点：市场，技术和有效的实施“。

当伴随显示的图像的短语时，强调 该三组件 必须同时提交 因为我们将有资格的“某事” 创新。因为，正如作者的帖子正确地指出的：

“创新中最有吸引力的部分是创造力，理念，动机和新技术。然而，这些概念是创新过程中最小的一部分。最重要的部分是行动的， 有效实施“。

好点子。不带执行一切都只是一个梦想，等到有一天成真。让我们问自己：你知道3D空间中的“环境”有没有实现？在哪些方面？你觉得他们吗？

是的，因为超出使用（或使用，或只是知道它们存在） ArcGis Pro 如 Qgis2threejs 在3D中创建完全可见的结果，即谈论进度介绍的分析数据; 总是会出现（或已经出现）一个还没有解决的需要，等待轮到队伍才能出现。

3D空间作为未来的信息和体验平台

库马尔说：“有一些 3D空间的迷人发展“。他解释说，我们可以像我们“沉浸在自己”一样的风格游戏中一样感觉到侠盗。我们补充说，这些上下文是生成的 修改或创建不同的领域，使我们每天认为的真实有效.

也就是说，我们在这里参考这两个 虚拟现实 作为 增强现实技术我认识到的我的初步知识的领域只不过是提供信息。这就是今天的笔记。我打算跨越边界，反思“创新”，把这个关切传给大家，善良的读者。我们去！

身临其境的体验，虚拟和其他草药

我们觉得 VR 指的是小说。幻象现实将会有多少取决于我们是否使用简单的电脑屏幕，其附带的硬件或设备创建了前专业，我们将使用它来体验和生活不现实。后者是 身临其境的虚拟现实，用户感觉到感觉刺激和生命的感觉 喜欢它是真实的 展示了三维世界。

La 增强现实另一方面，增加了真正的虚拟元素，创造了一个“混合”的环境实时并且我们也不会失去与“真实”的联系。这样，我们将获得在“正常条件”下无法看到的信息，这将丰富我们的经验。

在他的文章中感兴趣的Kumar的沉浸式虚拟现实是那些使用的 地理位置。这里的重点是确定我们“沉浸”的地区。的概念 虚拟实境。被理解为一个虚拟世界（一个真实世界的隐喻），其中一个人使用特性以图形形式表示为图像或照片头像.

虽然矩阵是电影中的一个虚拟的指称，更有意思的是，在我们眼里，是的这是为了教育目的而学习GIS并在Esri的博客上评论道：

把件放在适当位置

Kumar是指由公司创建的3项目地幔。设想在它的开始 初赛游戏 通过其创始人，该项目的目的是创建使用三维呈现的地理定位的游戏，试图重现一种增强现实。他们很快就警告说 Unity，流行的游戏开发平台，没有太多使用过地图。在那里，创造自己的系统和它的想法，Mantle出现了。

初始过程包括使用 MapBox （Mantle的前任），被修改为像素一样的那些被修改的地方“预制”符合城市街道的维护原始图像的颜色的地理。

他们指出，这个利基地图的使用可以应用于不仅仅是游戏的不同领域。 Kumar接下来介绍一下 布朗斯维尔项目，纽约布鲁克林的一个社区，由于他们的家园的古老和不稳定，以及当局缺乏适当的规划，出现了一个明显的贫困和犯罪行为，定居者的不安全是日常的危险。

必须以一种不被忽视或最终成为几天之内被遗忘的新闻节目的标题的方式向全世界公开这种情况。然后构想出一种不同的交流形式，尽管尽管对所显示的现实产生了反思，但它以一种更具吸引力，更有趣的方式呈现，这“吸引”了观众并打破了庄重和严肃的计划。纪录片式新闻报道的线性。

为此，每个居民都可以创造出与“互动文件“或”实况游戏“（例如在”大哥“这样的现实计划中很多地使用），在那里他们可以重建他们的生理环境，显示他们在这个社区生活的日常压力，并讲故事 从你的角度来看。因此，通过Mantle和Unity，他们能够重新获得对环境的控制权，从而讲述一个故事，最终可以改变他们的生活空间。

实现所谓的 自主车模拟，Mantle提供了一个附加值，解释地图图层的多个映射（嵌入）过程的能力，以创建虚拟环境用例的大部分作为“特定交叉路口”或可能准备好的事故黑点在几分钟或几个小时而不是几天或几周内训练。Kumar提到的最后一个项目与 汽车工业。具体来说，可以对可以自行驾驶的汽车进行模拟。但是为了在自主空间中创造和测试，我们需要知道一个人如何在一条轨道的前面行动。我们必须“模仿”人类在不同情况下推理的方式。这让我们回到AI领域人工智能），旨在重现人类大脑的行为。为此，我们添加 机器学习 因为机器必须能够自己识别行为模式并且“预测”行为。

而且由于许多公司的团队已经拥有自己的实体单元和车载摄像头系统，因此可以将其直接拉入Mantle环境，并具有视觉培训和原型设计的可能性。