道路系统中的数字孪生和人工智能

人工智能（AI）和数字孪生或数字孪生是两项正在彻底改变我们感知和理解世界方式的技术。就其本身而言，道路系统对于任何国家的经济、社会和文化发展都是至关重要的，因此需要高度关注其规划、建设、运营和维护的最新情况。

在这种情况下，我们将在本文中重点讨论这些技术在道路系统中的使用，以及它们如何优化项目的整个生命周期、提高安全性并保证用户的高效出行。

几天前，工程和建筑领域领先的公司之一 Bentley 软件公司收购了 Blyncsy，以扩大基础设施项目规划、设计、管理和执行的解决方案和服务范围。 Blyncsy 是一家为交通运营和维护提供人工智能服务的公司，利用获取的数据进行移动分析。

“Blyncsy 于 2014 年由首席执行官 Mark Pittman 在犹他州盐湖城创立，将计算机视觉和人工智能应用于分析常用图像，以识别道路网络中的维护问题”

Blyncsy 的成立奠定了坚实的基础，致力于收集、处理和可视化与车辆/行人移动和运输相关的所有类型的数据。他们收集的数据来自不同类型的传感器、捕获车辆、摄像头或移动设备应用程序。它还提供人工智能工具，可以生成模拟，并将其转化为优化道路系统性能和安全性的建议。

Payver是Blyncy提供的解决方案之一，它由安装在汽车上的具有“人工视觉”的摄像头组成，可以确定道路网络上出现的所有类型的问题，例如坑洼或不起作用的交通灯。

人工智能对于道路系统监控的重要性

与提供让人民和政府避免未来问题的解决方案相关的创新是发展的关键。我们了解道路系统的复杂性，它们不仅仅是道路、大道或街道，它们还是连接空间并为空间提供各种好处的网络。

让我们来谈谈人工智能和数字孪生的使用如何相辅相成，成为一种强大的工具，让参与决策的每个人都能实时获得准确有效的信息。数字孪生或数字孪生是结构和基础设施的虚拟表示，通过对这些元素的精确了解，可以模拟和检测模式、趋势、任何类型的异常，当然，它们提供了确定改进机会的愿景。

借助这些浓缩了大量信息的强大数字孪生中的数据，人工智能可以识别道路系统的关键点，也许可以建议更好的交通路线，从而改善车辆交通，提高道路网络安全性或以某种方式最大限度地减少环境影响。这些结构产生的影响。

例如，可以创建高速公路的数字孪生体，集成有关其材料特性、温度、交通量和该道路上发生的事故的所有信息。考虑到这一点，分析不同类型的场景，以避免更多事故或创造通道，从而不产生交通拥堵。

目前，一切都基于规划、设计、管理、运营、维护和信息管理系统，这些系统促进了所有参与建设项目的人员的工作。两种技术的融合提高了哪些有效、哪些无效的透明度、更大的可追溯性、对直接从源头获取的数据的信心以及更好的城市政策。

上述所有内容都可能带来挑战，需要对其实施和使用进行适当的监管。例如，政府必须保证持续提供数字孪生的所有数据的质量、互操作性和可靠性，并保护它们免受任何类型的攻击。

数字孪生和人工智能在道路系统中的使用

这些技术可以以多种方式应用于道路部门，从规划和设计阶段到施工、监测和维护。在规划阶段，人工智能用于分析交通、流动性以及连续交通产生的环境影响，并提供数据以生成道路扩建建议。

关于设计，我们知道数字孪生是现实生活中构建的忠实副本，并且与人工智能相结合，它们使我们能够创建最佳设计。所有这些，考虑到既定的标准、法规和标准，随后将结构的行为与数字孪生进行相似。

在施工阶段，这两种技术都用于资源的优化和管理，并推进前几个阶段制定的进度。数字孪生可用于监控工作的进度和状态，以及检测任何类型的缺失或错误。

当我们进入操作阶段时，我们可以说人工智能优化了道路系统，正确的集成可以帮助减少向大气中的碳排放。数字孪生表明道路基础设施的性能和容量，能够确定它们是否需要预防性、纠正性或预测性维护，从而延长系统的使用寿命。

现在，我们将展示人工智能和数字孪生如何改变道路系统并为当前和未来的交通挑战提供创新解决方案的几个例子。

因陀罗，欧洲最重要的技术和咨询公司之一，开始创建数字孪生瓜达拉哈拉 A-2 东北高速公路的建设，旨在减少事故、提高道路通行能力和可用性，并在发生任何事件时提高国家机构的绩效，
在中国和马来西亚的公司阿里巴巴云开发了一种基于人工智能的系统，用于实时检测交通状态，并动态控制交通信号灯。该系统可减少事故并帮助用户缩短出行时间并节省燃油。所有这些都在您的项目中得到考虑城市大脑其目标是利用人工智能和云计算技术来实时生成分析和优化公共服务。
同样，阿里云与德利奥中国结盟，在中国打造全自动驾驶汽车，预计到 2035 年，中国将拥有超过 5 万辆自动驾驶汽车。

该公司 ITC – 智能交通控制来自以色列的公司开发了一个程序，可以实时存储所有类型的数据，这些数据由街道、大道和高速公路上的监视传感器捕获，在交通拥堵时操纵交通灯。

谷歌威莫这是一种通过人工智能操作的自动驾驶汽车在可持续的前提下、在多个城市、每天 24 小时提供的出行服务。这些无人驾驶车辆拥有大量激光传感器和 360° 周边视觉。 Waymo 已在公共道路和模拟环境中行驶了数十亿公里。

“迄今为止的数据表明，Waymo Driver 减少了我们运营地区的交通事故和相关死亡人数。”

罗斯加德-海曼斯智能高速公路 - 荷兰。该项目旨在建设世界上第一条夜光高速公路，从而开启智能高速公路时代。这将是一条可持续、低消耗的道路，采用光敏动态涂料进行照明，并由附近的照明传感器激活，彻底改变了全球陆地道路的传统设计。前提是创建与驾驶员互动的道路，并为电动汽车提供专用车道，让电动汽车在行驶时充满电。

街头碰撞。自 2012 年以来，波士顿市议会实施了一项应用程序，通知当局坑洼的存在。通过该应用程序，用户可以报告道路上的任何坑洼或不便之处，它与手机的GPS集成以检测坑洼的振动和位置。
雷克一号通过合并 Waycare 平台，他们创建了 Rekor One Traffic 并雷克发现。两者都使用人工智能和传输高分辨率视频的数据采集设备，可以实时查看交通情况并分析道路上行驶的车辆。
Sidescan®预测旅，是一个集成人工智能用于碰撞预防的系统。它实时收集大量数据，如距离、车辆转弯速度、方向和加速度。它是为重型车辆设计的，因为它们的重量和可能造成的损坏比传统车辆大得多。
华为智慧公路军团。它是一种智慧道路服务，由基于人工智能和深度学习的3个场景组成：智能高速、智能隧道和城市交通治理。对于第一个，它专注于咨询，使用应用程序、数据集成和技术来评估所有类型的场景，以促进智能道路的实施。就智能隧道而言，智能隧道拥有基于IoTDA的机电解决方案，用于运营和维护，包括紧急链接和全息消息，以便驾驶员能够意识到道路上的任何不便。
智能停车来自阿根廷公司 Sistemas Integrales：利用人工智能促进城市车辆停车。该系统使用摄像头和传感器检测空闲和占用的空间，并向驾驶员提供有关可用性和价格的实时信息。

我们可以说，人工智能和数字孪生的结合为交通管理和道路系统带来了多种好处，例如：