使用Landviewer探索卫星图像并提取分析

当从远程传感器寻找特定数据（AOI-感兴趣的区域）以获取信息时，EOS-地球观测系统是最常用的Web平台之一; 用于从卫星平台搜索，选择和下载图像。该平台最近集成了一些空间数据提取工具，值得一提。

主界面Landviewer由左侧板，其中每个所述空间传感器，其被相关的AOI，左侧银行工具栏，它含有用作所示的所有产品：绘图AOI （矩形，多边形或圆形的），测量，识别安装层列表份额，时间序列分析和3D视图。在下部区域是比例，该区域的位置坐标。

以前，在位置框中，放置了感兴趣的区域，并显示了与该点相关的所有图像。现在，当搜索必要的位置时，将自动构建AOI，以便稍后允许访问产品库。除此之外，必须考虑到在您可以查看，搜索，选择和下载任何场景之前，您必须在执行任何过程之前在页面上注册，因为在注册时您输入15天的试用期获得这些好处的人：

灵活的搜索，广泛的低，中，高分辨率图像选择，组合和索引的无限使用，自定义索引的创建，历史数据的访问，多个感兴趣的领域，以及将数据导入任何GIS的WMS。

平台 - 以前是免费的-它具有广泛和新的优势。在没有任何限制之前，您可以从此页面下载至少10个卫星产品；现在，有了新的更新，它变得更加专业。

一旦AOI建设完成后，它们会自动呈现此区域相关联的所有场景。左窗格显示，在该位置含有后面的数据可以根据本研究的目的进行过滤所有平台。可以选择的产品卫星平台是：哨兵2L1C + 2A，陆地卫星8 OLI + TIRS，陆地卫星7 ETM +陆地卫星4-5 TM，CBERS-MUX 4，CBERS .4 WFI CBERS-4 PAN5，CBERS 4 -PAN10和NAIP。

使用AOI的优点是平台不会显示不对应或不覆盖目标区域的结果，对页面的所有修改都是为了使感兴趣的区域完全被所选传感器的卫星产品覆盖。这一点非常重要，因为在其他下载平台（例如USGS或阿拉斯加SAR设施）中，它们允许定位某个点，但不能保证该点完全被场景覆盖。这有助于减少花在搜索和选择产品上的时间，分析师可以花更多的时间进行前处理或后处理。

使用AOI时，不会给出或显示任何不匹配或特别覆盖已选区域的随机图像。

您可以使用其他过滤器作为图片的来源，也就是说，无论是无源传感器，昼夜，无源传感器低的分辨率，有源传感器，现场数据，从EOS文件数据，以及高分辨率的图像。其中最有趣的更新页面的是帮助研究人员确定哪些天你AOI包含相关产品，以前是一个开始日期和结束站着，所有相应的场景展开。

当你点击的日历上，你可以看到日期以蓝色高亮显示，当有可用的场面出现这种情况，你必须寻找其他的日子，但是，与蓝色的标记，你可以肯定这一天包含场景。

由于平台包含光学图像，并且这些对大气因素（如云量）更敏感，因此还有一个过滤器可帮助丢弃含有高百分比云量的图像。此外，可以订阅接收有关与AOI相关的新场景的通知，或者如果进行了一些其他孤立搜索，则系统或记住并发送产品可用性的通知。

该应用程序会保存所有已创建的AOI，随着时间的推移，可以使用已添加的其他工具下载它们，将AOI提取为形状格式或根据需要删除。关于索引的使用，在更新场景之前，可以使用最常用的索引（例如NDVI或NDWI）来查看场景，现在它们添加了更多索引，例如SAVI，ARVI，EVI，SIPI或GCI草地亲密索引。

根据研究目的，用户可以修改指数，放置他或她考虑的名称，选择最有代表性的调色板 - 或创建一个新的- 已经实现了许多设施，以简单的方式将用户集成到流程中。

另一个有趣的工具是分析，它允许您观察以前场景的周期，并且您可以看到之前选择的AOI是如何演变的。您可以在常见场景或平台提供的索引之间进行可视化。时间线可以从1到6个月，或从1年到10年，如果需要特定时间段，也可以放置。

在Landviewer的新阶段能够在视觉上修改图像，因为已知的是空气或其它因素可能太亮或太暗，使附加功能constrast 拉伸，平衡直方图，在场景中的黑暗或高光照的峰值。

有4快速选项可以修改图像：

拉伸局部直方图，
拉伸直方图完整数据集，
当地的累积减产部分，
烹饪拉伸切割（默认）。

添加以上内容，您可以：

通过WMS服务器向视图添加图层，可以下载场景，带有AOI的剪切，所以位于搜索框（1）或完整产品，区域测量非常简单，你可以访问在整个进入平台过程中使用的图层列表（从基本地图，通过MDT土地，到最后使用的图像）。
他们介绍了在社交网络中分享场景的可能性，例如在Twitter，LinkedIn，Facebook或通过链接（2）。同样，如果平台有任何不便，请通过屏幕左下方（3）中的按钮联系支持团队。

重要的是要看看这些工具如何帮助改进和促进数据处理，以及空间分析的构建。这项技术基于云中的数据，可以在EOS云中保存大量产品并从任何计算机访问它们，唯一必须考虑的是它不再是免费平台，值得值得为所提供的服务付费。我们将在不久的将来看到，这种类型的工具是否会部分或完全取代近期使用的GIS和PDI应用程序（数字图像处理），如ERDAS Imagine或ENVI。