有无数工具可以处理通过遥感获得的数据。 然而，从卫星图像到激光雷达数据，本文将介绍一些用于处理此类数据的最重要的软件。 在开始使用该软件之前，应注意根据其获取方法的不同类型的数据，无论是通过有源/无源卫星还是无人机。
被动/主动传感器数据处理软件
地理信息系统： Quantum GIS 是一个开源的 GIS 平台，多年来它增加了多种功能和补充，使分析人员有可能处理和获取不同类型的产品。 这个平台的有趣之处在于它可以由用户配置，除了基本的 GIS 界面外，还有许多适合分析人员任务的插件。
可以使用的工具之一是 俄耳甫斯工具箱，它包含从卫星图像中提取数据时非常有用的地理算法，无论是多光谱还是雷达。 您可以找到的一些功能包括：辐射校准、支持数字高程模型、波段代数、过滤、辐射指数、分割、分类、变化检测。
您还可以添加 半自动分类插件，其中提供了其他类型的专用于图像预处理的工具，例如从数字到反射率的变化。 大部分当前活动传感器的数据已经加载。 至于激光雷达数据，在 Qgis 3 中可以通过 LAStools 工具对其进行可视化。
地理信息系统： 用于管理地理空间数据的最完整的软件之一。 它们在平台内外具有广泛的功能，可实现真正的数据集成。 在其最新的 ArcGIS pro 版本中，添加了更多用于管理卫星数据的工具——图像——。 它还具有其他插件，例如由 Pix2D 提供支持的“Drone4map”，用于从无人机数据创建 2D、3D 产品和 ESRI SiteScan，专为基于云的无人机测绘而设计，是 ArcGIS 生态系统的一部分，用于处理图像。 RGB。
Esri 处理地理空间信息的解决方案总是非常完整和准确，这就是为什么它被认为是岩土技术行业的领导者。
索皮： 索皮（图像处理软件） 是由 CONAE（阿根廷国家空间活动委员会）开发的软件。 有了它，就可以可视化、处理和分析卫星数据； 它是完全免费的，其界面易于安装/操作。 它的环境是 2D/3D，它是在地理信息系统的架构下构建的。
ERDAS： 它是一款专门从事地理空间数据处理的软件，由 Hexagon Geospatial 提供支持。 结合了 GIS 工具、摄影测量、光学图像支持和分析——多光谱和高光谱——、雷达和激光雷达。 有了它，您可以访问 2D、3D 和地图视图（用于更简单的制图表示）。 它集成了以下工具：测量、矢量数据管理、谷歌地球数据的使用、元数据可视化。
Erdas 的特点是作为一个高精度平台，可以让分析师通过他们的工作流程提高工作效率。 操作该软件需要一些遥感方面的知识，但是学习起来并不难。 该套件由两种类型的许可组成：Imagine Essentials（基本级别）和 IMAGINE Advantage（面向专业用户）。
我发了： Envi 是另一个用于遥感数据处理的专业软件。 它基于 IDL（交互式数据语言），提供全面的图像处理、功能定制和功能，以提供出色的用户体验。
该套件提供可与其他平台（如 ESRI 的 ArcGIS）集成的工作流。 该软件支持来自机载传感器和卫星的所有类型的图像（多光谱、高光谱、激光雷达、热成像、雷达和其他图像）。它支持大量数据集部署，包括 3D 数据表示、光谱特征探索等。 ENVI 套件包括：ENVI、ENVI for ArcGIS、ENVI EX 和 SARScape。
PCI 地理信息： PCI Geomatics 开发用于对来自光学传感器、航空摄影、雷达或无人机的图像进行可视化、校正和处理。 得益于其 GDB（通用数据库）技术，它至少兼容 200 种格式，因此，它具有处理存储在 Oracle 等数据库中的大量数据的能力。
它有专门的信息处理模块。 例如，使用 Orthoengine，您可以执行自动正射校正、马赛克和数字高程模型生成。
SNAP: 快照 (哨兵应用平台） 是一个 ESA 软件，用于 Sentinel 平台产品的可视化、预处理和后处理，尽管它承认来自其他卫星的图像的可视化。
该系统根据卫星的型号分为部件或工具箱。 每个工具箱都单独安装（哨兵1, 哨兵2, 哨兵3, SMOS 和 PROBA-V) 并且还支持将系统配置为使用 Python (SNAPISTA) 的可能性。 它非常完整，您甚至可以使用它添加矢量数据，例如 shapefile 和来自 WMS 服务的信息。 它直接连接到 哥白尼开放存取中心 直接访问 Sentinel 产品。
gvSIG： 这是一款可互操作的免费软件，多年来改善了用户与系统之间的交互。 它通过安装在程序中的扩展提供波段管理、ROI 定义、过滤器、分类、融合、马赛克、多光谱变换、反射率值校准、索引生成、决策树或马赛克等功能。 此外，它还包含对格式的激光雷达数据的支持。 LAS，与 DielmoOpenLidar (具有基于 gvSIG 的 GNU GPL 许可证的免费软件，用于创建配置文件、质量控制和点云管理。
佐贺： System for Automated Geoscientific Analyses 是一个开源程序，虽然它被配置为 GIS，但它具有处理卫星图像的算法，因为它带有 GDAL 库。 有了它，可以生成场景中的植被指数、融合、统计可视化、云量评估等产品。
谷歌地球引擎：借助 Google 地球引擎，分析人员可以在云端开发的架构中可视化地理空间数据。 它存储了大量的卫星图像，并且由于它包含历史图像，因此可以在地表变化中以多临时方式显示它们。
最有趣的事情之一是它允许通过将其 API 集成到 JavaScript 和 Python 中来分析大型数据集。 它集成了大量的各种数据集，从气候、地球物理到人口统计。 它允许以光栅和矢量格式添加用户数据。
激光雷达和无人机数据处理软件
Pix4Dmapper： 它是一款专注于摄影测量领域的软件，旨在为高精度项目提供解决方案。 通过其工具，您可以管理点云、高程模型、来自遥感数据的 3D 网格，并创建正射镶嵌图。
它在数据处理前和后处理时具有非常成功的功能。 它广泛用于精准农业，生成分区图来识别生产区域。 接受以下类型的产品，只要它们是 .JPG 或 .TIF 格式：RGB 图像、无人机图像、多光谱、热成像、360º 相机图像、视频或定位相机图像。
全局映射器：它是一种经济实惠的工具，它集成了处理空间数据的好工具，因为它支持不同类型的格式，并提供对不同目录的高分辨率图像的直接访问，例如 DigitalGlobe。 如果要处理 LIDAR 类型的数据，可以直接以 LAS 和 LASzip 格式添加，在其最新版本中，渲染速度得到了提高，以提供更好的用户体验。
DroneDeploy：与 Propeller 一样，Drone Deploy 是摄影测量领域的程序，它包括从捕获过程的初始阶段到获取 3D 模型的所有内容。 这样就有可能：控制无人机（特别是大疆无人机）的飞行，它具有面积和体积等测量工具。 它可以有限制地免费获得，也可以是需要许可费的完整版本。 除了在 DroneDeploy 中探索多光谱和红外地图之外，当您想要验证植物物种的数量、初始或最终状态的作物面积时，它非常有用。
无人机映射器 是一个提供 GIS 优势的软件，在一个平台上处理摄影测量图像。 根据分析师的需要，它有两个版本，一个免费，另一个每年支付超过 160 欧元。 它是一种不基于云进行数据处理的软件，而是所有程序都在本地完成。 这意味着计算机必须满足某些内存特性才能正确存储和运行进程。 通过 DroneMapper，您可以生成 Geotiff 格式的数字高程模型和正射镶嵌图。
Agisoft Metashape： 使用 Agisoft Metashape（以前称为 Agisoft Photoscan），用户可以高精度地处理图像、点云、生成高程模型或数字地形模型，以用于 GIS 应用程序。 它的界面易于使用，并且为专业的 Metashape 用户提供云中的数据架构。 这是一个需要许可证的程序，标准的超过 170 美元，而专业的则超过 3000 美元。 它以 Agisoft 社区为食，以改进处理数据的算法。
السلام عليكم ورحمة الله تعالى وبركاته أما بعد أرجو من حضرتكم مساعدتي في الحصول على برنامج الكشف عن المعادن والآثار عبر الأقمار الصناعية، وماهي الأقمار الصناعية الخاصة بالإستشعار عن بعد ، أرجو من حضرتكم مساعدتي وشكرا لكم مسبقا وأنا أنتظر الرد منكم ،