步骤，使用无人驾驶飞机来生成地图

使用这种技术生成地图可能会成为一个大问题，其中一个问题对于在没有此任务的经验的情况下，缺少宝贵的月份有用的工作的后果非常关键。

创始人 Aerotas映射系统 他们在一篇文章中与我们说话 POB在线许多测量师将重点放在这项工作上，首先讨论他们将要购买的无人机的类型，然后再讨论他们想要获得的最终产品的特性，从而导致不必要地延长了我们讨论的时间。

面对这种情况，建议提高效率和盈利能力，从获得结果开始，确定要执行的工作顺序，然后实施dron软件以获得结果。

然后，我们可以建立3个步骤来进行这项工作，即首先确保在现场收集的数据是可靠和正确的； 然后，处理此数据以获得正射影像和数字高程模型（DEM）； 最后，使用创建的模型，在AutoCAD（或类似工具）中生成曲面，以及“线路图”和最终测量。 让我们详细分析所述步骤：

收集字段中的有效数据

为了使团队能够正确地收集信息，要求运营商之前已经接受过最佳实践的培训，这些最佳实践可以建立地面控制，并配置自动导航软件，以创建地形图。

对于无人机地面控制调整，必须考虑与传统摄影测量法相同的标准。 实践表明，已经通过对地面及其周围环境的勘测确定并分析了目标，理想的情况是每个飞行区域确定五个目标，在拐角处确定四个目标，在中心确定一个目标，并根据该区域的特征包含更多目标（高点或低点）。

然后，自动驾驶仪被配置，考虑到两侧每个控制器的略微过冲，并使用类似于Google Earth的图形界面捕获每个控制点之外的两行照片，该界面允许跟踪地形区域，设置飞行高度。

获得正射影像和DEM

第二步是处理无人机拍摄的照片，以生成正射照片和DEM。 对于此过程，请记住，该过程遵循与传统摄影测量法相同的逻辑，因此可以从市场上众多解决方案中进行选择。 我们的意思是，这些照片基于通过重叠照片共享的地面点进行覆盖。

应该注意的是，与摄影测量中使用的无人机相比，使用较小的，未校准的摄像机。 必须采取这么多的照片才能达到很高的重叠。 这意味着，对于地面的每个点，在9和16照片之间振荡的量，其通过所选程序使用的图像识别技术来识别照片中共享的“系泊点”。

拆卸起重面和线路工作

正是在最后一步中，大多数地形测量咨询公司都面临更大的困难，因为大多数3D建模程序（例如Civil 3D）均未设计为可使用由地形生成的大型曲面模型无人机程序。 这就是为什么后处理解决方案应运而生的原因。

通过这些，测量师通过点击数字图像中的所需点来选择工作点。 它们中的每一个由程序记录为一对坐标。

然后将每个点放置在与Civil 3D（或使用它的任何方式）建立的约定相符的层中，以使在所述程序中打开文件时，这些点的格式类似于来自标准GPS流动站或全站仪。

结论

 根据这种工作方法，可以大幅节省地形测绘项目的时间和金钱，估计随着时间的推移，80可节省人力。 我们可以通过将专家的60点每小时进行的常规测量与后处理软件中的60点进行比较。

最后，永远记住，成功和节省工作时间的关键是确定以最有效的方式产生所需结果的适当工作顺序。